為此:微軟Azure上部署了數(shù)萬枚A100/H100高性能芯片。這是第一個采用英偉達高端GPU構(gòu)建的大規(guī)模AI算力集群。
在業(yè)內(nèi),這一公認的說法是:1萬枚英偉達A100芯片,是做好AI大模型的算力門檻。
一些AI領(lǐng)域企業(yè)家,甚至將他們獲得的A100數(shù)量視為是否搶得先機的標(biāo)志。
美國人工智能初創(chuàng)公司、參與開發(fā)Stable Diffusion的Stability AI首席執(zhí)行官Emad Mostaque曾公開表示:
一年前,我們有32個A100。但我們夢想遠大,繼續(xù)買GPU吧! 目前,Stability AI的估值已經(jīng)超過10億美元。根據(jù)第三方統(tǒng)計,Stability AI現(xiàn)在可以使用的A100已經(jīng)超過5400個。
現(xiàn)在廣泛使用Stable Diffusion,AI生成的圖片,已經(jīng)開始威脅到職業(yè)畫師
以ChatGPT在1月的獨立訪客平均數(shù) 1300 萬計算,其對應(yīng)芯片需求為 3 萬張英偉達 A100 GPU,初始投入成本約為8億美元,每日電費在 5 萬美元左右。而國內(nèi),擁有1萬張GPU的企業(yè),少之又少。