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25萬一張的顯卡決定AI智商
發(fā)布時間: 2023-10-24 10:35
你制作出的AI到底是人工智能,還是人工智障,主要要看你跑通AI的算力和AI大模型。3月1日,據(jù)研究機構(gòu)TrendForce的測算,當(dāng)紅炸子雞OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT,本質(zhì)是1800億個參數(shù)的GPT-3.5大模型。跑好這個模型,需要的GPU芯片數(shù)量高達2萬枚。

為此:微軟Azure上部署了數(shù)萬枚A100/H100高性能芯片。這是第一個采用英偉達高端GPU構(gòu)建的大規(guī)模AI算力集群。

在業(yè)內(nèi),這一公認的說法是:1萬枚英偉達A100芯片,是做好AI大模型的算力門檻。

一些AI領(lǐng)域企業(yè)家,甚至將他們獲得的A100數(shù)量視為是否搶得先機的標(biāo)志。

美國人工智能初創(chuàng)公司、參與開發(fā)Stable Diffusion的Stability AI首席執(zhí)行官Emad Mostaque曾公開表示:

一年前,我們有32個A100。但我們夢想遠大,繼續(xù)買GPU吧! 目前,Stability AI的估值已經(jīng)超過10億美元。根據(jù)第三方統(tǒng)計,Stability AI現(xiàn)在可以使用的A100已經(jīng)超過5400個。

現(xiàn)在廣泛使用Stable Diffusion,AI生成的圖片,已經(jīng)開始威脅到職業(yè)畫師

ChatGPT在1月的獨立訪客平均數(shù) 1300 萬計算,其對應(yīng)芯片需求為 3 萬張英偉達 A100 GPU,初始投入成本約為8億美元,每日電費在 5 萬美元左右。而國內(nèi),擁有1萬張GPU的企業(yè),少之又少。

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