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大模型時代,您或您的企業正面臨以下難題

有一個簡單好用的模型到應用端全打通的大模型訓練服務,將使您的事業如虎添翼

只需鼠標點一點,即刻訓練出你的專屬GPT

01
創建模型

了解不同類型模型的功能,創建想要訓練的模型

02
準備數據

上傳并標注需要模型識別的示例數據

03
訓練模型

了解不同算法的優勢,一鍵啟動模型的訓練

04
部署應用

將模型部署在AI本地服務器

適用場景

適配多種行業業務模型的多種場景,可根據需求進行定制化

  • 智能客服
  • 智能制造
  • 政務服務
  • 其他場景
提供智能質檢解決方案,機器人語音客服解決方案,并支持提供語音模型定制化服務,支持私有化部署。
提供多種與智能硬件配到的智能語音命令解決方案,支持根據需求單獨定制,如語音喚醒解決方案,語音命令解決方案等。
提供適用于政務工作的綜合解決方案,如智能業務辦理解決方案,云端法庭解決方案等,利用新進的AI能力,提供多場景適配的解決方案。
支持根據需求個性化定制,提供多種高適配的定制化方案。

常見問題解答

什么是模型精訓?

模型精訓(ModelFine-tuning)是指在已經訓練好的模型基礎上,通過進一步的訓練和調整,提高模型在特定任務上的性能和準確率。

微調需要多少條數據?

模型精訓(ModelFine-取決于預訓練數據和微調任務的數據分布是否一致,分布一致,100條就夠,分布差異大就需要多些數據,千條或者萬條以上為佳.自己的任務復雜或者下游任務行業比較冷門,如藥品名稱識別務,則需要較多監督數據。

什么是模型精訓?

模型精訓(ModelFine-可以使用預訓練和微調相結合的方式,先用篇章數據進行預訓練以獲取廣泛的知識,再用問答對數據進行微調,使模型更好的學習到特定領域的知識。

客戶案例

某醫項目

語音模型精訓的應用可以為患者和醫務人員帶來雙贏的結果。精訓部分涉及到語音識別和自然語言處理等技術。我們還會對系統進行不斷的優化和改進,確保其能夠滿足醫患新的實際需求。

武漢某大學實驗室建設

學校發展更新的信息化系統建設發展的要求。集群資源由傳統物理形態轉變為虛擬資源后,調配更加靈活。增加計算資源,擴展存儲容量,以及統一資源協調、管理,運行維護的平臺。

某省遙感影像處理平臺

通過計算平臺的建設,有效的保證了存儲及傳輸效率的穩定性,集數據采集、數據存儲、數據處理、數據管理、數據分析和應用服務于一體,以及NVIDIA專業圖形計算卡,可大幅提升遙感數據處理能力。

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