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在當今數字化時代，人工智能（AI）已經成為推動技術進步和創新的重要引擎之一。而NVIDIA（英偉達）作為全球領先的人工智能計算公司，不斷推出創新產品，為AI應用提供更強大的支持。其中，NVIDIA H200便是其最新一款旨在引領AI計算新紀元的重要力作。下面詳解了解一下NVIDIA H200 GPU這款產品。
一、NVIDIA H200 GPU介紹
NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU 作為首款采用 HBM3e 的 GPU，H200 更大更快的內存可加速生成式 AI 和大型語言模型 (LLM)，同時推進 HPC 工作負載的科學計算。
NVIDIA H200基于 NVIDIA Hopper? 架構，以 4.8 TB/s 的速度提供 141 GB HBM3e 內存，幾乎是 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 容量的兩倍，內存帶寬增加了 1.4 倍。
二、NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU主要特點
> 141GB HBM3e GPU 內存
> 4.8TB/s 內存帶寬
> 4 petaFLOPS FP8 性能
> 2 倍 LLM 推理性能
> 110 倍 HPC 性能
三、NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU規格
四、NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU應用場景
NVIDIA H200 Tensor核心GPU在深度學習訓練、神經網絡推理、自然語言處理、計算機視覺、自動駕駛等領域都有著廣泛的應用前景。其強大的AI計算性能和靈活的部署方式為用戶提供了全新的解決方案，助力他們在各個領域實現更高水平的研究與創新。
作為NVIDIA最新推出的GPU加速器，H200 Tensor核心GPU具備了強大的AI計算性能和靈活的部署方式，為用戶提供了全新的AI計算解決方案。在未來的數字化時代，NVIDIA H200 Tensor核心GPU將成為推動AI技術發展和應用創新的重要引擎，助力各行各業實現更高水平的研究與創新，開啟AI計算的新篇章。
