為各類數據中心提供出...
在今天的高性能計算（HPC）和人工智能（AI）領域，技術創新正不斷推動邊界的拓展。英偉達公司最新推出的H100 Tensor Core GPU標志著又一重大突破，為數據中心和科學研究定義了新的性能標準。配備先進的架構和強大的功能，H100 GPU旨在加速AI訓練、深度學習和高性能計算任務，滿足未來幾年內最苛刻的計算需求。
英偉達H100 GPU基于全新的Hopper架構，此架構得名于計算科學先鋒Grace Hopper。H100引入了多項創新技術，包括第四代Tensor核心和Dynamic Boost技術，使其在執行深度學習和機器學習任務時，比其前代產品提速高達30倍。H100的推出，預示著企業和研究機構將能更快速、更有效地處理語言模型、圖像識別和復雜科學計算。
此外，H100 GPU支持NVIDIA NVLink Switch系統，可實現多達256個GPU的無縫連接，極大地擴展了處理大規模AI模型的能力。這一特點特別適合需要大量并行處理能力的應用，如天氣預測、氣候研究和生物醫學研究。H100還引入了機密計算功能，保障數據在多租戶環境中的安全，這對云服務提供商尤其關鍵。
Ian Buck, NVIDIA的副總裁兼計算部門總經理，在今日的發布會上表示：“H100 GPU是英偉達對推動科技極限的承諾的體現。我們設計H100是為了解決人工智能和高性能計算中最復雜、最具挑戰性的問題。它不僅是一個性能強大的GPU，更是未來數據中心的核心。”
H100的能力已被多家領先的科技公司和研究機構所驗證。例如，美國國家超級計算應用中心（NCSA）已開始部署H100 GPU，以提高其對復雜宇宙模擬的處理速度。NCSA的主任Dr. William Gropp分享道：“通過使用NVIDIA H100 GPU，我們能夠在天體物理學研究中模擬更加復雜的宇宙場景，這在以往的計算資源下是無法實現的。
隨著技術的不斷進步，NVIDIA H100 GPU的推出不僅是性能的飛躍，也為各行各業帶來了新的可能。從加速藥物發現到提高金融建模的精確度，再到推動人工智能的邊界，H100為全球的創新者提供了必要的工具，以解決一些世界上最緊迫的問題。
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