什么是模型精訓(xùn)？
模型精訓(xùn)（ModelFine-tuning）是指在已經(jīng)訓(xùn)練好的模型基礎(chǔ)上，通過進(jìn)一步的訓(xùn)練和調(diào)整，提高模型在特定任務(wù)上的性能和準(zhǔn)確率。
微調(diào)需要多少條數(shù)據(jù)？
模型精訓(xùn)（ModelFine-取決于預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和微調(diào)任務(wù)的數(shù)據(jù)分布是否一致，分布一致，100條就夠，分布差異大就需要多些數(shù)據(jù)，千條或者萬條以上為佳.自己的任務(wù)復(fù)雜或者下游任務(wù)行業(yè)比較冷門，如藥品名稱識別務(wù)，則需要較多監(jiān)督數(shù)據(jù)。
什么是模型精訓(xùn)？
模型精訓(xùn)（ModelFine-可以使用預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)相結(jié)合的方式，先用篇章數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練以獲取廣泛的知識，再用問答對數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，使模型更好的學(xué)習(xí)到特定領(lǐng)域的知識。
